¿Quién no ha detectado ya comportamientos preocupantes en el uso de la inteligencia artificial? Tomar decisiones sin supervisión humana es un riesgo que ninguna organización puede permitirse.
Hoy, gobernar la inteligencia artificial es una prioridad ineludible, y las empresas deben decidir si son ellas quienes conducen la tecnología o si permitirán que sea la tecnología la que termine conduciéndolas a ellas.
La rápida adopción de herramientas de IA y análisis de datos está transformando la forma en que las organizaciones operan, toman decisiones y gestionan riesgos, redefiniendo los programas de compliance. Sin embargo, la velocidad del cambio supera la capacidad de muchas compañías para establecer políticas claras, controles efectivos y criterios éticos sólidos.
La gobernanza de la IA ya no es un asunto técnico, sino un imperativo estratégico. Los empleados utilizan sistemas de IA sin lineamientos definidos ni supervisión, y equipos enteros pueden implementar soluciones sin garantizar su alineación con las normativas internas o regulatorias. Esta falta de control crea vulnerabilidades que van desde la exposición de datos confidenciales hasta decisiones automatizadas sin trazabilidad ni rendición de cuentas.
La IA trae consigo nuevas oportunidades, pero también riesgos internos y externos que afectan directamente la continuidad del negocio, la reputación y la confianza. Los desafíos más críticos se concentran en ciberseguridad, protección de datos e integridad de la información. En ese sentido, la gestión ética y el pensamiento crítico y analítico de estos riesgos es clave en procesos, tecnologías y cadenas de suministro.
Para enfrentarlo, es esencial promover una cultura de uso responsable de la IA en todos los niveles: desde el comité ejecutivo hasta los colaboradores y proveedores. Los líderes tecnológicos —directores de información (CIO)’s, directores de riesgos (CRO)’s, directores de Seguridad de la Información (CISO)’s, y oficiales de protección de datos (DPO)’s— deben comprender que la gobernanza de la IA no consiste solo en regular el uso de algoritmos, sino en asegurar que las decisiones automatizadas reflejen los valores, la estrategia y el marco ético de la organización.
El Foro Económico Mundial ya ha advertido que la mal información y desinformación son los principales riesgos globales a corto plazo, mientras que los impactos adversos de la IA se perfilan como una de las amenazas más relevantes a mediano plazo.
En este contexto, las empresas que logren integrar la IA bajo una gobernanza ética no solo mitigarán riesgos, sino que también consolidarán su ventaja competitiva. La confianza -no la tecnología- será el verdadero diferenciador en la era de la inteligencia artificial.
